Statistica aplicata in stiintele socio-umane

Rezumat în limba engleză
Prefaţă
Cuvântul autorului
I. Natura măsurării în ştiinţele socio umane
I.1 Variabile
I.1.1 Variabile discrete
I.1.2 Variabile continui
I.2 Scale (niveluri) de măsurare
I.2.1 Scale neparametrice
I.2.2 Scale parametrice
I.3 Prezentare generală SPSS for Windows
I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere

II. Organizarea datelor
II.1 Sistematizarea datelor
II.2 Reprezentarea grafică a datelor

III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală
III.1 Populaţie şi eşantion
III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată
III.1.2 Randomizarea pe cote
III.1.3 Eşantionarea stratificată
III.1.4 Eşantionarea pe cluster
III.2 Indicatori ai tendinţei centrale
III.2.1 Media
III.2.2 Mediana şi rangurile
III.2.3 Modul
III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale
III.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS

IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale
IV.1 Reprezentări grafice
IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale
IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze”
IV.2.2 Graficul „cutie” (box plot)
IV.3 Tratarea scorurilor extreme
IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS

V. Statistici descriptive – împrăştierea
V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii
V.1.1 Amplitudinea de variaţie
V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă
V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii
V.2.1 Diferenţa medie Gini
V.2.2 Oscilaţia
V.2.3 Abaterea medie
V.2.4 Abaterea mediană
V.2.5 Dispersia
V.2.6 Abaterea standard
V.2.7 Coeficientul de variaţie
V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS

VI. Distribuţia normală
VI.1 Modalitatea
VI.2 Simetria
VI.2.1 Coeficientul Yule
VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher
VI.3 Boltirea sau excesul
VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale
VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivate
VI.5 Transformarea datelor brute
VI.6 Sisteme de etalonare
VI.6.1 Etaloane în cuantile
VI.6.2 Etaloane normalizate
VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS
VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS

VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică
VII.1 Patru reguli de probabilitate
VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale
VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive
VII.1.3 Evenimentele independente
VII.1.4 Probabilitatea condiţionată
VII.2 Eroare standard şi intervale de încredere
VII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane
VII.3.1 Enunţarea problemei
VII.3.2 Formularea ipotezelor
VII.3.3 Proiectarea cercetării
VII.3.4 Efectuarea observaţiilor
VII.3.5 Interpretarea datelor
VII.3.6 Formularea concluziilor

VIII. Eşantionare şi reprezentativitate
VIII.1 Populaţia
VIII.2 Surse de date
VIII.2.1 Sursele principale de date
VIII.2.2 Sursele secundare de date
VIII.3 Eşantionul
VIII.3.1 Mărimea eşantionului
VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei
VIII.3.3 Procedee de eşantionare
VIII.3.4 Determinarea mărimii eşantionului
VIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS
VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSS
VIII.4.2 Analiza eşantionului
VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului

Bibliografie
în loc de încheiere

Prezentare
Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică trăită, adică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică şi aplicaţii empirice.
Autorul nu realizează un inventar „sec” de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.
Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.